社会,AI可能会识别九种类型的痴呆症

? Science Daily,北京,6月30日(记者Liu Xia)美国的梅奥诊所研究团队开发了一种新的人工智能工具(AI)工具。它可以准确地鉴定出常规的大脑扫描中的痴呆症的九种特征,包括阿尔茨海默氏病。相关研究结果已发表在最新的神经病学问题上,该问题有望为早期痴呆症分析带来革命性的变化。研究小组使用3,600多个大脑扫描图像(包括患者和健康的人)来训练和测试州视觉者,这使该工具能够实现88%的疾病识别。与传统方法相关的更令人兴奋的是,其诊断速度几乎是准确率的速度几乎是两倍。 ThestateViewer可以通过比较Brai的模式来评估氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描(FDG-PET)的图像来准确捕获各种疾病的特性。N代谢和痴呆数据库:阿尔茨海默氏症的阿尔茨海默氏病主要影响记忆加工的领域;刘易体内痴呆症在电动机的关注区域更为常见。额颞痴呆在语言行为的位置表达。该系统在视觉上通过脑部编码的脑图呈现异常活动区域,甚至非神经学家也可以清楚地理解诊断的基础。目前,全球约有5500万痴呆症患者,每年有近1000万例新病例,其中阿尔茨海默氏病升至世界上第五大死亡原因。常规诊断需要许多链接,例如认知测试,血液测试和成像测试。即使是经验丰富的专家,也常常发现很难识别类似的疾病。研究小组表示,州视觉者的出现不仅促进了诊断过程,而且早期和准确的诊断也可以确保患者获得干预的最佳时间。他们打算继续Inue能够操作系统性能,以进一步扩大该工具临床应用的范围。