最近，中国电信在对视觉理解的理解领域取得了重要的发展。研究小组提出了一种跨模式融合的方式，以了解雾气浓度，HDCFN受到国际工业的高度认可。本文“ HDCFN：雾化分布分布 - AARE AARE跨模式融合网络，用于红外引导在无人机中雾兹的密集清除”的相关结果包括在Multimedia领域的国际顶级会议上的整个ACM Multimedia 2025（CCF A类）文本中。结果是由中国电信云计算研究所和中国电信无人技术公司有限公司的侧重于对经济情景的视觉感知的，提供了技术支持，以改善在复杂的气象条件下无人机的运营和安全性的持续和安全性。通过复杂的气象学条件，无人机的加速发展，在低高度经济的加速发展中，在复杂环境中继续运营，这是复杂环境的能力，这是复杂环境的能力，这是复杂的环境的能力。更高的需求，尤其是在严重的天气状况（例如阴霾）中，视觉恶化的问题已成为限制其扩张和应用的主要技术瓶颈。在这方面，研究小组提出了一种用于雾浓度传感HDCFN的跨模式融合方法。该方法在结构理解中利用红外图像，通过融合机制动态增强可见光模式的视觉特性，从而有效地提高了在复杂的气象环境中降低侧面设备场景的能力。该过程不仅可以增强终端设备在Aktwo情况下的感知稳定性，而且还为实现了对合作的智能理解而奠定了技术基础。纸质研究内容的主要框架是改变中国电信技术的重要平台。云计算研究所期待技术端边缘智能和多模式计算的基础界限，该计算为经济场景中的低场景提供了AI的侧面技术。依靠这种创新的支点，中国电信将进一步增强无人机在诸如智能巡逻和低空物流等场景中的应用，增强其在复杂的气象条件下的持续手术和可靠性能力，并促进高质量的低品质经济发展。
