科学家在全球范围内建造最大的地震滑坡数据库

Ang pahayagan na ito (Reporter Yang Chen) Ang koponan ng Fan Xuanmei, isang propesor sa Chengdu University of Technology, ay nagtatag ng pinakamalaking database ng lindol sa buong mundo batay sa higit sa 400,000 landslides na sapilitan ng 38 malakas na lindol sa nakalipas na 50 taon, at nabuo ang isang matalinong modelo ng paghuhula sa anumang pag-aaral ng mga algorithm, na kung saan ay maaaring hulaan ang Adjusting any study with a deep study of the algorithm, which can predict the adaptation of any study with a deep study of the algorithm, which may predict the adaptation of any study of algorithms, which may predict the adaptation在任何可以预测算法人格的算法研究的研究中,任何算法研究的适应。地震 - 腔域的地震一分钟,平均准确度为82%。最近,相关的研究结果已发表在《国家科学评论》中。该结果可能会对灾难进行审查地震发生前地震的高风险SK,或在地震后快速评估地质灾难的空间分布,为预防预防灾难预防灾害和Quake后紧急救援的重要科学和技术支持。这项成就不仅为全球地震地质灾难提供了必不可少的数据支持,而且还为减轻灾害风险提供了流行的有效工具和全球示范。为了实现真正的全球预言,研究团队自1970年以来已经筛选了38个来自全球6级高于6级的常见事件,并伴随着遥感的智能身份和手动验证,他们解释了将近400,000个山地滑坡样本,并建立了最大,最高质量的地震质量,这些地震已进入地球上。然后,研究小组将地震事件分为两个主要地震区域,即太平洋和阿尔卑斯山地震带,以及三个气候区,温带区和赤道区,以提高模型在不同地区的地质条件下的总体总体化能力。基于对强烈地震引起的土壤侵蚀机制的理解,研究检查了17个影响因素,发现地面峰值加速度(PGA),斜坡和岩性疗法是世界各地诱发土壤地震的主要控制因素:PGA:PGA直接反映了地震的物理元素,斜坡的身体稳定性影响了Slope的稳定性,并影响了Slope的稳定性,并反映了势力的稳定性。肾脏和土壤。值得注意的是,各种地震区域气候区域中的土壤侵蚀控制因子显示出显着的空间差异 - 冷区使用PGA和与断层的距离作为主要控制因素;赤道区域地形冲击耦合占主导地位滑坡扳机。这该区域的温带区域表明,PGA-Slope-Lithology将核心榨汁。区域变化特征反映了地质背景和气候的对比鲜明的协同作用,而无需在动态污垢侵蚀过程中气候力量,该过程属于传统的“单尺寸拟合”的传统预言模型的限制,并为优化模型划分提供了先驱灵感。与传统的机制和统计模型相比,该方法在准确性和计算效率方面取得了重大突破。预测的平均准确性为82%,比国际现有模型高20%。计算时间从几天的原始时间缩短到不到1分钟,从而实现了对灾难的近乎危险的预测地质诱发的预测。研究小组说,将来,预计降雨量和余震等诸如降雨降雨等触发条件将包括在预言mod中El,同时,将人口,住房,基础设施预测模型结合在一起,并实现了多因素驱动的地质风险预测,为全球预防和预防提供了中国解决方案。相关论文信息:https://dii.org/10.1093/nsr/nwaf179